极柱入料检测
围绕极柱作为关键导电部件的功能要求,对其形态结构、尺寸精度及表面质量进行综合检测。通过视觉与算法分析,识别极柱偏心、变形、尺寸偏差、表面缺陷(如划伤、氧化、污染等)以及加工异常情况,确保其具备良好的导电性能与焊接适配性,从而提升整体电池性能与可靠性。
防爆片焊前检测
针对防爆片在焊接前的关键质量控制,通过高分辨率成像与深度学习算法,检测其表面划伤、压痕、变形、氧化斑等外观缺陷,同时对关键尺寸参数(如直径、厚度一致性、边缘完整性)进行***测量。通过建立标准化判定模型,有效拦截不良物料,避免因来料异常导致焊接不良或安全隐患。
注液孔检测
基于高精度视觉与特征提取算法,对注液孔进行多维度检测,包括孔径尺寸、圆度、边缘完整性及孔内状态。可精准识别堵孔、毛刺、偏孔、形态异常等缺陷,并结合灰度与结构信息分析孔内清洁度,确保注液通道通畅可靠,为后续注液工艺提供稳定保障。
铝块入料检测
针对铝块结构件的加工质量,通过视觉系统对其外观完整性、尺寸公差及关键结构特征进行***检测。重点识别表面划伤、磕碰、毛刺、加工残留及形变等问题,同时对关键尺寸进行高精度测量,确保其满足装配精度要求,从源头保障电池结构稳定性与一致性。
极柱入料检测
围绕极柱作为关键导电部件的功能要求,对其形态结构、尺寸精度及表面质量进行综合检测。通过视觉与算法分析,识别极柱偏心、变形、尺寸偏差、表面缺陷(如划伤、氧化、污染等)以及加工异常情况,确保其具备良好的导电性能与焊接适配性,从而提升整体电池性能与可靠性。
防爆片焊前检测
针对防爆片在焊接前的关键质量控制,通过高分辨率成像与深度学习算法,检测其表面划伤、压痕、变形、氧化斑等外观缺陷,同时对关键尺寸参数(如直径、厚度一致性、边缘完整性)进行***测量。通过建立标准化判定模型,有效拦截不良物料,避免因来料异常导致焊接不良或安全隐患。
注液孔检测
基于高精度视觉与特征提取算法,对注液孔进行多维度检测,包括孔径尺寸、圆度、边缘完整性及孔内状态。可精准识别堵孔、毛刺、偏孔、形态异常等缺陷,并结合灰度与结构信息分析孔内清洁度,确保注液通道通畅可靠,为后续注液工艺提供稳定保障。
铝块入料检测
针对铝块结构件的加工质量,通过视觉系统对其外观完整性、尺寸公差及关键结构特征进行***检测。重点识别表面划伤、磕碰、毛刺、加工残留及形变等问题,同时对关键尺寸进行高精度测量,确保其满足装配精度要求,从源头保障电池结构稳定性与一致性。